回答:首先我认为，业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体，学习业务和学习数据分析是同等重要的，既然题主问的是学习路径，那么我就分开说：先说数据分析，要学些什么按照我一贯推崇的学习路径，数据分析一定要先学基础和方法，再学工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基础和工具的顺序，说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括：（1）统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一，很多人连统计学概念...
selfimpr
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回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
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回答:派可数据推荐人群：企业选型、数据分析师、相关业务人员、派可数据是国内专业的低代码数据仓库开发平台 + 敏捷 BI 可视化分析平台，国产商业智能 BI 软件产品，具备端到端（ End-to-End ) 的产品与服务能力，包括：企业级数据仓库平台、三端可视化分析（ PC 端、移动端、大屏端 ）自助设计能力、中国式报表、填报与数据补录平台。. 企业级数据仓库平台 - 快速原型可视化设计建模、零代码的数据...
Sanchi
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回答:数据可视化并不是一个新技术，只是随着互联网的发展，数据可视化也在不断演进，特别是随着大数据的快速发展，基于大数据的可视化分析也越来越受到重视，通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合，并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术，挖掘数据潜在价值，为企业运营决策、战略分析提供数据支撑，所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的，特别是基于大数据、物联网等技术，以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...
Faremax
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...境下更显尴尬。IT部分负担沉重。传统的BI报告需求将由业务部门提交给IT部门，每个新的需求都需要重新建模和开发。不仅IT部门负担沉重，而且很多天的生产效率会使业务部门错过业务机会。正是传统的BI无法解决的问题和业...
...境下更显尴尬。IT部分负担沉重。传统的BI报告需求将由业务部门提交给IT部门，每个新的需求都需要重新建模和开发。不仅IT部门负担沉重，而且很多天的生产效率会使业务部门错过业务机会。正是传统的BI无法解决的问题和业...
...识到，在高速变化和竞争激烈的市场中，企业需要对自身业务更加熟悉，而且能够使之随市场变化迅速调整，这样一来，BI的作用就显现了出来。从Gartner的报告显示，到2019年自助分析和BI用户创造的分析结果将超过数据科学家。...
...响 随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术不断地改变业务形态，企业将越来越依赖于BI系统强大的自动化数据分析功能。就业务分析和商业智能而言，人工智能的研究已经达到了某种程度的成熟，大规模的机器学习（ML）应...
...地化现象严重、专业人才紧缺等挑战，急需构建一个面向业务人员的自助式大数据分析工具，让业务人员自助式实现在线数据分析，助力企业业务的数据化。 Quick BI核心能力 一、如何保障高性能即席查询 大数据分析的三要素是...
...地化现象严重、专业人才紧缺等挑战，急需构建一个面向业务人员的自助式大数据分析工具，让业务人员自助式实现在线数据分析，助力企业业务的数据化。 Quick BI核心能力 一、如何保障高性能即席查询 大数据分析的三要素是...
...更注重实时性，而且Web方式下的实时性，更能支持实时的业务决策。这篇文章就可以帮助你理解实时BI分析的知识，以及实时数据如何实现数据可视化，以更好地管理和决策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、实时BI的概念实时BI，...
...更注重实时性，而且Web方式下的实时性，更能支持实时的业务决策。这篇文章就可以帮助你理解实时BI分析的知识，以及实时数据如何实现数据可视化，以更好地管理和决策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、实时BI的概念实时BI，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
cucumber
张巨伟
